Архітектура сучасних платформ для аналітики великих даних
DOI:
https://doi.org/10.17721/AIT.2021.1.09Ключові слова:
великі дані, неструктуровані дані, платформи для аналітики даних, екосистеми даних, середовище великих даних.Анотація
Великі дані — це один із сучасних інструментів, що суттєво вплинув на світову індустрію. Вони також відіграють важливу роль у визначенні способів, за допомогою яких бізнеси та організації формулюють свої стратегії та політики. Водночас існує вкрай обмежена кількість академічних досліджень, присвячених прогнозуванню на основі великих даних, що зумовлено складнощами в їх зборі, обробці, керуванні та моделюванні неструктурованих даних, які зазвичай мають конфіденційний характер. У цій роботі великі дані розглядаються в контексті екосистеми для майбутнього прогнозування у процесі прийняття бізнес-рішень. Одній організації може бути складно володіти всіма необхідними ресурсами для отримання стратегічної цінності з отриманих даних. Саме тому різні організації створюють і експлуатують власні аналітичні екосистеми або використовують наявні. Аналітична екосистема, яка є симбіозом даних, застосунків, платформ, кваліфікованих фахівців, партнерств і сторонніх постачальників послуг, дає змогу організаціям бути більш гнучкими та адаптуватися до змін попиту. Організації, які беруть участь в аналітичних екосистемах, можуть аналізувати, навчатися та впливати не лише на власні бізнес-процеси, а й на процеси своїх партнерів. У статті представлено архітектури популярних платформ для прогнозування на основі великих даних.Завантажити
Посилання
(2021) Mlitz K. Forecast revenue big data market worldwide 2011-2027 [Online]. Available: https://www.statista.com/statistics/254266/global-big-data-market-forecast/
Hajirahimova M. Sh., Aliyeva A. S. “Big Data initiatives of developed countries”, Problems of information society, №1, pp. 10-15, 2017.
(2020) Patrisio A. Top Big Data Companies. [Online]. Available: https://www.datamation.com/big-data/big-data-companies/
(2021) Закон України про захист персональних даних [Online]. Available: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2297-17#Text
Bradlow E. T., Gangwar M., Kopalle P. & Voleti S. “The Role of Big Data and Predictive Analytics in Retailing”, Journal of Retailing, 93(1), pp. 79–95, 2017.
Chen S.-H., & Yu T. “Big Data in Computational Social Sciences and Humanities: An Introduction”. Big Data in Computational Social Science and Humanities, pp. 1–25, 2018.
Fernando Y., Chidambaram R. R. M. & Wahyuni-TD I. S. “The impact of Big Data analytics and data security practices on service supply chain performance”. Benchmarking: An International Journal, 25(9), pp. 4009–4034, 2018.
Gnizy I. “Big data and its strategic path to value in international firms”. International Marketing Review, 36(3), pp. 318–341, 2019.
Harrison-Walker L. J. & Neeley S. E. “Customer Relationship Building on the Internet in B2B Marketing: A Proposed Typology”. Journal of Marketing Theory and Practice, 12(1), pp. 19–35, 2004.
March Hofacker C. F., Malthouse E. C., & Sultan F. “Big Data and consumer behavior: Imminent opportunities”. Journal of Consumer Marketing, 33(3), pp. 311–330, 2016.
(2017) Big data text analytics: An enabler of knowledge management. [Online]. Available: https://doi.org/10.1108/JKM-06-2015-0238
Kitchens B., Dobolyi D., Li J. & Abbasi A. “Advanced Customer Analytics: Strategic Value Through Integration of Relationship-Oriented Big Data”. Journal of Management Information Systems, 35(2), pp. 540– 574, 2018.
Liu C., Yang C., Zhang X. & Chen J. “External integrity verification for outsourced big data in cloud and IoT: A big picture”. Future Generation Computer Systems, 49, pp. 58–67, 2015.
Liu X., Singh P. V. & Srinivasan K. “A Structured Analysis of Unstructured Big Data by Leveraging Cloud Computing”. Marketing Science, 35(3), pp. 363–388, 2016.
Mawed M. & Aal-Hajj A. “Using big data to improve the performance management: A case study from the UAE. FM industry. Facilities, 35(13–14, SI),pp. 746–765, 2017.
Moorthy J., Lahiri R., Biswas N., Sanyal D., Ranjan J., Nanath K., & Ghosh P. “Big Data: Prospects and Challenges”. Vikalpa, 40(1), pp. 74–96, 2015.
Salehan M. & Kim D. J. “Predicting the performance of online consumer reviews: A sentiment mining approach to big data analytics”. Decision Support Systems, 81, pp. 30–40, 2016.
Sanders N. R. “How to Use Big Data to Drive Your Supply Chain”. California Management Review, 58(3), pp. 26–48, 2016.
Szlezák N., Evers M., Wang J. & Pérez L. “The Role of Big Data and Advanced Analytics in Drug Discovery, Development, and Commercialization”. Clinical Pharmacology & Therapeutics, 95(5), 492–495, 2014.
Talón-Ballestero P., González-Serrano L., Soguero-Ruiz C., Muñoz-Romero S. & Rojo-Álvarez J. L. “Using big data from Customer Relationship Management information systems to determine the client profile in the hotel sector”. Tourism Management, 68, pp. 187–197, 2018.
Tan K. H. & Zhan Y. “Improving new product development using big data: A case study of an electronics company”. R&D Management, 47(4), pp. 570–582, 2017.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Сучасні інформаційні технології
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
