Моделі управління проектом створення ІТ компанії у галузі Data Science

Автор(и)

  • Олександр Тімінський Факультет інформаційних технологій, Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Україна Автор https://orcid.org/0000-0001-8265-6932
  • Анна Коломієць Факультет інформаційних технологій, Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Україна Автор https://orcid.org/0000-0003-4252-5975
  • Ольга Мезенцева Факультет інформаційних технологій, Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Україна Автор https://orcid.org/0000-0002-8430-4022

DOI:

https://doi.org/10.17721/AIT.2021.1.11

Ключові слова:

інформаційні технології, управління проектами, Data Science, ІТ компанія.

Анотація

Розглянуто підґрунтя виникнення проектів створення ІТ компаній у галузі Data Science, обґрунтована актуальність таких проектів. Доведена доцільність їх дослідження з використанням моделей і методів управління проектами. Проаналізовано літературні джерела у трьох напрямках – класичний проектний менеджмент, гнучкі підходи до управління проектами, ціннісно-орієнтоване управління. Доведена недостатня дослідженість описуваної тематики. Виділено групи моделей і методів, які описують відповідні галузі знань з управління проектами, що будуть необхідними і мінімально достатніми для розробки наукового базису проекту створення ІТ компанії у галузі Data Science. А саме: управління командою проекту, управління цінностями проекту, розробка концепції проекту, управління змістом проекту, управління комунікаціями проекту, гнучкі інструменти управління проектом. При аналізі кожної галузі виділено відповідні моделі і методи та проаналізована їх застосовність до досліджуваного проекту. Запропонована модель вибору множини моделей і методів в межах визначених ключових галузей знань для досліджуваного проекту у вигляді згортки критеріїв. Проведено SWOT-аналіз запропонованого підходу, виділено його сильні та слабкі сторони, можливості і загрози, що пов’язані з ним. Сформульовано висновки до проведеного дослідження. Окреслено перспективи подальших досліджень у обраному напрямку.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Посилання

A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) – Sixth Edition / USA. – Project Management Institute, 2017. – 537 p.

Managing Successful Projects with PRINCE2 / OGC (Office of Government Commerce). – TSO (The Stationery Office), Printed in the United Kingdom for TSO, 2009. – 327 p.

ISO 21500:2012. Guidance on project management / Project Committee ISO/PC 236, 2012. – 36 p.

IPMA Individual Competence Baseline (ICB) Version 4.0 for Project, Programme & Portfolio Management / IPMA. – Nijkerk, Netherlands. – 2015. – 431 p.

Martin, R. C. Agile Software Development: Principles, Patterns, and Practices / Robert C. Martin. – Pearson. – 2002. – 528 p.

Agile Practice Guide: Paperback / USA. – Project Management Institute. – 2017. – 210 p.

The Standard for Project Management and a Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) – Seventh Edition / USA. – Project Management Institute, 2021. – 250 p.

P2M. Program & Project Management for Enterprise Innovation [Online]. – Project Management Association of Japan, 2016. –Available: http://www.pmaj.or.jp/ENG/p2m/p2m_guide/p2m_guide.html.

Letser Yu. O. Formation of complex economic and organizational model of enterprises on development of information technologies [Text]: dis. … cand. economy. Sciences: 08.00.04 / Letser Yuriy Oleksandrovych. – Rivne: NUVGP, 2018. – 222 p.

Sokol KM Iterative model of international marketing strategy formation [Online] / KM Sokol // Market infrastructure: electron. scientific-practical magazine. – 2018. – Vip. 21. – P. 363-368. -Available: http://www.market-infr.od.ua/journals/2018/21_2018_ukr/61.pdf.

Morozov V., Kalnichenko О., Kolomiiets A.: Research of the Impact of Changes Based on External Influences in Complex IT Projects // Proceedings of the IEEE International Conference on Advanced Trends in Information Theory, АТІТ`2019, 18-20 December Kiyv, Ukraine, 2019. – pp. 481-488.

Morozov V., Mezentseva O., Proskurin M. Trainable neural networks modelling for a forecasting of start-up product development // Proceedings of the 2020 IEEE 3rd International Conference on Data Stream Mining and Processing, DSMP-2020. – 2020, pp. 55-60.

Neizvesny S.I. Development of project management methodologies with the use of convergence mechanisms: author’s ref. dis. … Dr. Sciences on project and program management: 05.13.22 / SI Unknown. – Kyiv. nat. University of Civil Engineering and Architecture, 2013. – 39 p.

Kotter J.P. Leading Change. 1st edition / J.P. Kotter. – Harvard Business Press, 1996. – 208 p.

Timinsky O.G. Technologies of adaptive management as a mechanism for ensuring the effectiveness of organizational and management systems // Management of complex systems development. – 2016. – № 27. – P. 122-131.

Завантаження

Опубліковано

2021-11-04

Номер

Розділ

Цифрові технології управління ІТ проектами